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工具组套AI芯片厂商最全面列表

时间: 2024-02-03 11:50:59 |   作者: 工具组套

  Leepmind正在对原有的芯片架构进行研究,以在低功耗的电路上实现神经网络。

  GroqGroq由曾设计TPU的谷歌前员工创建,声称其第一款芯片每秒可运行400万亿次运算,每瓦的效率最高可达8TOP/s。

  Esperanto虽然Esperanto将授权他们一直在设计的核心,但他们确实计划生产自己的产品。第一个产品是机器学习计算系统,每瓦特可达最高万亿次浮点运算。

  LightmatterLightmatter希望改变所有计算的方式,开发的光子芯片本质上是以光速进行计算。

  Think SiliconThink Silicon是开发超低功耗图形IP技术的领导者,开发了世界上第一个用于人工智能卷积神经网络的低功耗“推理加速器”视觉处理单元。

  KortiqKortiq开发了“基于FPGA的神经网络引擎IP核,可扩展的解决方案,低成本的边缘机器学习推理嵌入式视觉”。

  HailoHailo发布了一款为人工智能工作负载定制的边缘芯片Hailo-8

  TachyumTachyum推出一款代号为“Prodigy”的处理器,主要专注于超大规模的数据中心市场。

  AlphaICsAlphaICs设计了一个针对深度学习、强化学习和其他机器学习任务来优化的指令集体系结构(ISA)。这家初创公司的目标是生产一系列16到256核的芯片,覆盖2w到200w。

  SyntiantSyntiant是加州一家半导体公司,由博通的前高级工程师领导。

  aiCTXaiCTX是一家瑞士初创企业,将为其低功耗的神经形态计算和处理器设计开发商业应用程序,并实现其所谓的“神经形态智能”。

  Flex Logix成立四年的初创公司Flex Logix揭开了其用于机器学习的新型芯片设计的面纱,宣称其性能远高于英伟达。

  CornamiCornami最近披露了其运行神经网络的芯片设计新方法的一些细节,该芯片将最终实现上世纪70年代首次出现的一项技术的最佳实践。

  AnaflashAnaflash提供了新的边缘计算解决方案,它开发了一种测试芯片,用于演示在逻辑兼容的嵌入式闪存中进行的模拟神经计算。

  OptalysysOptalysys开发了光学协同处理技术,与传统计算机相比,该技术能够以大幅度的降低能耗的方式提供新的处理能力。

  AchronixAchronix开发了7纳米FPGA芯片,以更低的成本提供竞争对手英特尔和Xilinx类似的性能。

  研调机构DeviceAtlas统计今年第2季安卓智能机数据,全地球手机芯片市场仍以高通为市占龙头,其中最为热销的芯片为骁龙410,即便高通在全球各地攻城略地,但是联发科仍有胜出地区, 在阿尔及利亚以3成份额远胜高通,稳坐当地龙头宝座。 根据DeviceAtlas统计全球安卓手机芯片厂高通、联发科、三星及海思在俄罗斯、日本、印度、德国、巴西、南非等20个主要国家市况。 其中,高通市场占有率大多在各国都处于领先状态,份额达到20~40%之间,其中以阿根廷约45%最高,其次是巴西及波兰。 至于联发科则在阿尔及利亚称霸,不仅胜过高通,份额也有约35%、表现优异,其次是印度拿下24%,在当地稳坐第二名,胜过三星及海思;在此次统计的20个

  昨日,有业内分析师发文称, 英特尔 将关闭其 晶圆代工 业务。 该分析师指出,英特尔在近日的一个产业论坛讨论中宣布正式关闭晶圆代工业务后,他收到了很多电子邮件的询问,但他认为这一条消息对他来说并不感到意外,因为他认为英特尔的晶圆代工业务从一开始就是一个错误的想法。 他解释称,英特尔向无晶圆厂开放其领先的制造服务会分散英特尔在制造微处理器方面的核心竞争力。 ECO是代工业务的一切,与时间、金钱和技术紧密相连,英特尔似乎大大低估了这三件事。 该分析师还拿英特尔为Altera代工来举例,他认为Altera是英特尔定制代工业务的最大受益者,Altera在此之前都是交由 台积电 代工,而失去Altera也给当时的台积

  才是核心重点 /

  1月9日消息,美国拉斯维加斯时间1月9日至12日,第51届国际消费类电子科技类产品展览会(CES)在拉斯维加斯举行, 英特尔 CEO科再奇在主题演讲环节表示, 英特尔 向合作伙伴交付首个49量子位 量子计算 测试芯片。下面就随嵌入式小编共同来了解一下相关联的内容吧。 科再奇表示神经拟态计算的兴起是最激动人心的发展之一, 英特尔 正在开发一些技术模拟大脑进行观察、学习和理解。2017年9月,英特尔推出了代号为“Loihi”的首款自主学习神经拟态芯片。据了解,LOIHI芯片将被分享给研究合作伙伴,开始运作。 在 量子计算 方面,2015年开始,英特尔与学术界合作伙伴QuTech合作,加快了 量子计算 发展。今天,英特尔宣布向研究合

  据国外新闻媒体报道,三星下个月将通过SK电信在韩国推出Galaxy A71 5G手机,这将是世界上第一款采用QRNG(量子随机数发生器)芯片的手机。 与非量子密码系统不同,QRNG芯片能够产生真正随机和不可预测的数字。因此,采用该芯片手机的安全性更高。据预计,Galaxy A71 5G使用的QRNG芯片由IDQuantique提供。两年前,SK电信曾对IDQuantique投资6500万美元。 报道称,为SK电信定制的Galaxy A71 5G可能更名为“Galaxy Quantum”。在包括美国在内的别的市场,标准版Galaxy A71 5G将于今年夏季推出。

  从电梯、家电到机器人和工业自动化生产线,电机几乎无处不在。而作为高能耗设备,数量巨大的电机的电能消耗占全球电能消耗量的比例极高,在美国估计50%的电能由电机消耗。由于许多电机的效率低下,如此巨大的能耗中很大部分被浪费掉。例如,小型交流电机的效率低至 50%。 电机的低能效对于工厂等应用环境来说是祸不单行——既消耗电能还产生了影响设备性能的热量。解决这一个问题的一个办法是增加智能负载匹配和可变速控制,这种处理方法可以将能效提高14%~30%。如果这种解决方案得到普遍的采用,仅美国能节约15%的总电能,相当于减少3000亿千瓦时的能耗,节约近150亿美元的用电成本,每年减少温室气体排放量达1.8亿吨。 低碳经济的

  BF50x轻轻松松实现电机控制 /

  全球市场研究机构集邦咨询针对2018年科技产业高质量发展,发布十大 科技趋势 新闻,精彩内容请见下方:   AI 导入加速边缘运算需求与云端数据分析 过往云端运算被用来进行资料运算与后续分析处理,但对于低延迟、实时性的需求慢慢地升起,传统云端运算架构反而略显不足,边缘运算的导入有助于进行数据的预处理,降低数据流量与传输时间,亦可将运算能力下移至终端,强化终端对于环境的实时回馈;2018年边缘运算将开始实质地导入各垂直应用领域中,将数据运用的更有效率与价值。   区块链走向商用部署,金融领域先行 2017年区块链技术已从概念走向实操,企业、各国政府对区块链技术接受度提高。2018年区块链商转测试将筛选出可大规模应用的案例,并从实操阶段跃进

  据《华尔街日报》引述研究公司Gartner称,三星和苹果2013年共购买了超过500亿美元的半导体晶片,为历史上首次。 两公司去年共消费了537亿美元的半导体,较去年的460亿 美元增长了77美元,涨幅17% 。两家公司连续第三年占据半导体消费榜的前两位,2013年两家占据的市场占有率升至17%,较2011年增长5% 。 Gartner分析师Masatsune Yamaji称,如此涨幅清晰显示了两公司过去三年的快速扩张,以及为何他们的决定对整个半导体行业有着技术上和定价上的影响。

  1 月 29 日消息,在公布 2023 年第四季度财务报表后,英特尔近日举办了季度电话财报会议。 在该会议上,英特尔 CEO 帕特・基辛格(Pat Gelsinger)介绍了即将推出的 Sierra Forest(采用能效核,即 E 核)和 Granite Rapids(采用性能核,即 P 核)两款至强处理器的进度,并分享了对相关服务器处理器市场的看法。 ▲ 图源英特尔官方 基辛格表示,英特尔已向用户提交 Sierra Forest 的最终样品;而 Granite Rapids 处理器的生产进度快于时间表,已进入通电验证阶段,目前情况良好。 关于两款至强处理器的市场占有问题,他表示在今明两年大部分企业仍将使用性能 P 核设计的至强

  深入浅出神经网络与深度学习 (迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen))

  和机器学习应用的发展

  【电路】海信KFR-25GW-06BP变频空调器室外机微处理器控制电路的结构

  有奖直播 同质化严重,缺乏创新,ST60毫米波非接触连接器,赋予你独特的产品设计,重拾市场话语权

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